243 lignes de code suffisent pour créer un modèle d’intelligence artificielle | Veille IA Shiftometer
243 lignes de code suffisent pour créer un modèle d’intelligence artificielle
18 février 2026
•Numerama_IA•Impact moyen
[points clés]
Points clés
•Andrej Karpathy, ancien d'OpenAI et Tesla, a recréé un modèle GPT avec seulement 243 lignes de code Python.
•Ce projet vise à démystifier les IA en montrant que le principe d'un Transformer peut être étonnamment concis.
•Karpathy utilise un fichier texte de 32 000 prénoms pour que l'IA apprenne à prédire la lettre suivante, sans bibliothèques de haut niveau comme PyTorch.
•Le script implémente le mécanisme de self-attention et un moteur d'autograd minimaliste pour que l'IA apprenne de ses erreurs.
•Après entraînement, le script génère des prénoms inédits mais plausibles, démontrant le principe d'ajuster des paramètres pour réduire l'erreur de prédiction.